Special Effects FX 스스로를 감동시켜야 최선을 다 한 것이다.

ffmpeg를 설치하기 전에 아래의 패키지를 설치해야 한다.

# yum-config-manager --add-repo http://www.nasm.us/nasm.repo

# yum install nasm

# yum install autoconf automake bzip2 cmake freetype-devel gcc gcc-c++ git libtool make mercurial pkgconfig zlib-devel

로컬 계정에 설치가 되도록 작성한 스크립트이다. 기본적으로 로컬계정 $HOME에 설치된다. 

최종적으로 설치가 될 디렉토리 : $HOME/ffmpeg

디렉토리 변경을 원한다면, 스크립트에서 ROOT_DIR, ROOT_SUB_DIR 바꿔주면 된다.

1. 실행 방법.

ffmpeg_setup.sh

위의 ffmpeg_setup.sh script 파일을 다운받는다.

$ sh ffmpeg_setup.sh --download-install 

-> 컴파일 파일들은 다운로드 후 설치한다.

$ sh ffmpeg_setup.sh --install

-> 컴파일 파일들이 있다는 가정하에(ex: $HOME/ffmpeg/ffmpeg_sources), ffmpeg만을 설치한다.

$ sh ffmpeg_setup.sh --update

-> 컴파일 파일들이 있다는 가정하에(ex: $HOME/ffmpeg/ffmpeg_sources), 모든 파일들을 업데이트 후 설치한다. 

$ sh ffmpeg_setup.sh --remove

-> ffmpeg를 제거한다.

2. 스크립트 설치 도중, 만약 not found opus Error가 발생한다면, PKG_CONFIG_PATH 잡아주고 .bashrc 갱신 후 다시 진행한다.

ex) PKG_CONFIG_PATH=$HOME/ffmpeg/ffmpeg_build/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH

3. 끝.

Setup

1. Download Anaconda

For Python2.7

$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh

For Python3.3

$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh

2. Install Anaconda

For Python2.7

$ bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh

For Python3.3

$ bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh

Anaconda 도움말 사이트:

https://conda.io/docs/test-drive.html#managing-conda

1. java download

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

tar.gz 압축 파일 받음.

2. 설치

압축해제 후 /usr/local 로 옮김.

ex) mv [디렉토리[/jdk1.8.0_131 /usr/local

심볼릭 링크 생성.

ex) ln -s /usr/local/jdk1.8.0_131/ /usr/local/java

3. 환경변수 설정

/etc/profile

4. 테스트

1. 드라이버 다운로드

2. nouveau 끄기

https://wiki.centos.org/TipsAndTricks/MultimediaOnCentOS7

https://biolives.wordpress.com/2013/07/09/installing-rstudio-an-advanced-gui-for-r-on-centos-6/

yum install autoconf automake cmake freetype-devel gcc gcc-c++ git libtool make mercurial nasm pkgconfig zlib-devel

FFMPEG

ffmpeg 를 설치한다.

CUDA

이것을 설치전, nvidia 드라이버가 설치되어있다면 지운다. 그리고 설치한다.

http://developer.download.nvidia.com/embedded/L4T/r23_Release_v2.0/CUDA/CUDA_Getting_Started_Linux.pdf?autho=1458413119_45b808d6c65e3122f01048167fd63182&file=CUDA_Getting_Started_Linux.pdf

위의 링크로 가서 os에 맞게 설치한다.

모두 설치하였다면, 예제 파일을 컴파일, 실행하여 잘 동작되는지 확인한다.

OpenCV

cd opencv-3.1.0

mkdir build

cd build

#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_OPENGL=ON ..

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE ..

cmake하면서 not found 애들... 모두 설치해주어야한다. 너무 많이 뭔가를 설치해서 못적겠다..

make -j $(nproc)

make install

https://docs.highfidelity.com/docs/centos-7-interface-compile-guide

https://help.ubuntu.com/community/OpenCV#Installation

yum update를 한 상태!!

nux dextop 레포 셋업.

# yum -y install epel-release && rpm -Uvh http://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-dextop-release-0-5.el7.nux.noarch.rpm

Application 설치

JAVA

# yum install java

MP3 Support

# yum install gstreamer gstreamer1 gstreamer-ffmpeg gstreamer-plugins-good gstreamer-plugins-ugly

VideoLAN (VLC)

# yum install vlc

LibreOffice

# yum install libreoffice

GIMP

# yum install gimp

Transmission

# yum install transmission

# yum install ntfs-3g

# yum install lm_sensors