왜 SciPy와 NumPy를 사용하는가?

과학적 프로그래밍에 사용되는 기본 연산에는 배열, 행렬, 적분, 미분방정식 연산, 통계등이 있다. 파이썬은 행렬이나 배열이 아닌 일반적 변수에 대한 기초적 수학 연산을 제공하지만 기본적인 과학계산 기능은 내장되어 있지 않다. 

SciPy와 NumPy는 과학계산을 효율적으로 수행할 수 있는 강력한 파이썬 패키지다.

NumPy는 다차원 ndarray를 사용한 수치 연산에 특화되어 있다. NumPy 행렬 ndarray는 브로드캐스팅이라고 불리는 원소별 연산이 가능하다. 필요한 경우, 브로드캐스팅을 사용하여 NumPy 배열을 특별히 조작하지 않고도 선형 대수적 연산이 가능하며 배열의 크기가 동적으로 변한다. 이러한 특징은 다른 프로그래밍 언어로 하기 어려운 빠른 구현을 가능하게 해준다. 특정한 원소를 제거하고자 하는 경우에는 새 배열을 만들기 보다는 마스크를 적용할 수 있다.

SciPy는 NumPy 배열 프레임워크를 기반으로 만들어져 적분, 상미분장정식, 특수 함수, 최적화를 비롯한 다양한 고급 수학 함수들을 제공하여 과학적 프로그래밍을 완전히 다른 수준에서 수행할 수 있다.