변경 가능성 (python에서 정말 중요하다고 생각하는 개념)

python 자료형의 분류

자료형	저장 모델	변경 가능성	접근 방법
수치 형	리터럴(scalar)	불가	직접
문자열	리터럴	불가	시퀀스
튜플	저장	불가	시퀀스
리스트	저장	가능	시퀀스
사전	저장	가능	매핑(mapping)

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자료형들을 구분하는 또 다른 중요한 구분 기준.

- 자료 값을 변경할 수 있는가? 이다.

변경할 수 있는 자료형을 '변경 가능하다(Mutable)' 고 하고, 그렇지 않은 자료형을 '변경 가능하지 않다(Immutable)' 고 한다. 

변경 가능한 자료형 - 리스트, 사전

변경 가능하지 않은 자료형 - 숫자, 문자열, 튜플

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ex) >>> a = 1

>>> a = 2

이렇게 있다고 생각한다면...

결론부터 말해서 a는 숫자 2로 변경된 것이 아니다. 

1은 변경되지 않고 다만 a가 다른 객체(2)를 참조할 뿐이다.

※ python 에서는 객체와 이름은 별도로 관리된다. 이름에 직접 값이 저장되는 것이 아니고, 이름은 언제나 객체를 참조(Referencing) 하게 되어 있다.

a    --->    1    # a=1 한 후

a    --->    2    # a=2 한 후 ( 객체 1은 참조되지 않으므로 버려진다.)

결국, 숫자 객체 1은 값이 변경되지 않았다. 이름 a가 다른 객체를 참조한다. 이때 객체 1은 참조되지 않으므로 메모리에서 제거된다. 

즉, 이름에 의해 참조만 바뀌는 것.

ex) >>> L1 = [1,2]

>>> L2 = [3,4]

이것도 마찬가지로 이름에 의해 참조만 바뀌는 것이다. 

그러나 객체 내부의 값을 변경할 때에, 리스트는 값을 변경할 수 있다.

즉, 어떠한 이름으로 객체 전체를 바꾸는 것은 객체 전체를 변경하는 것이 아니며, 새로운 객체를 할당하는 것이다.

객체 변경의 의미는? 객체 내부의 값을 변경할 수 있는가이다.

python의 이름이라는 것이 c/c++의 포인터와 참조자의 개념과 정말 똑같다. 이름(변수)를 포인터 혹은 참조자라고 인식하면 될 것 같다.